我一想到明天要面试，我就贼紧张。赶紧好好复习一下吧。
特征降维
主成分分析PCA 线性判别分析LDA 矩阵奇异值分解SVD 深度学习SparseAutoEncoder LASSO 小波分析法 拉普拉斯特征映射
统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用
最小误判概率准则 最小损失准则
各种决策树
| 决策树 | ID3/C4.5 | CART |
|---|---|---|
| 相同 | 都是基于信息论的决策树算法 | |
| 不同1 | ID3是信息增益，C4.5是信息增益比 | CART中用于选择变量的不纯性度量是Gini指数 |
| 不同2 | C4.5/ID3不一定是二叉树 | CART一定是二叉树 |